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在我們正式動手組裝 LEGO 閘門並繪製工程藍圖之前，電腦的「邏輯大腦」與「AI 之眼」需要先進行深度特訓！
為了讓我們從單純的「積水玩家」晉升為嚴謹的「虛擬碼工程師」，請大家立即登入教育部因材網，完成這項關鍵的前置任務。
教育部因材網[知識結構]任務名稱：【智慧防汛系統前置任務：破解演算法與條件判斷】
在這個「知識結構任務」中，你將透過以下核心關卡，掌握開發系統的必備武功：
- 演算法與二分法：學習將生活任務拆解成序列步驟，並練習用「是或否」的簡單邏輯來做判斷。
- 決策樹（ Decision Tree ）：這是我們繪製防汛流程圖的祕密武器，教你如何視覺化地呈現複雜的決策過程。
- 數據特徵與監督式學習：為了幫系統長出準確的「眼睛」，我們必須先理解如何整理數據特徵，並學會訓練 AI 模型來辨識積水。
為什麼這項任務很重要？ 這項自學任務是我們專題的「理論鷹架」。
完成後，你們才具備足夠的邏輯思維，在下一堂課順利地在小白板上繪製出「防汛流程圖」並撰寫「虛擬碼」，作為最終實作的工程依據。